英国的大学专业素来以与时俱进而闻名，今天小编就来给大家介绍下，英国名校新开设的专业吧。
爱丁堡大学
Language and intercultural communication Msc
语言和跨文化交流硕士
课程简介：
语言和跨文化交际理学硕士是跨学科学位课程，旨在为围绕语言和跨文化交际研究的问题提供基于教学和实践的理解。语言教师必须努力实现语言和文化教学的最大融合，才能帮助学习者成为具有多语言和多文化意识的世界公民。
虽然这是目前欧洲、亚洲、澳大利亚和美国外语课程的期望目标，但越来越多的文献表明，语言和跨文化交际研究在课堂上并没有以批判性和参与性的方式进行。缺乏批判性参与可能会对深度文化学习产生不利影响。
建立在现有的优势和发展跨文化语言教育的基础上，本校将介绍专业理论、概念和原则,闻名认为跨文化交际可能改变全球的进程,并有助于建立自治和反思思考,能够令学生适应快速变化的跨文化语言环境。
课程设置：
学期1
语言与跨文化交际教学法(20学分)
跨文化公民教育语言教育 (20学分)
语言与学习者教育11248(20学分)
知识来源:理解与分析研究文献REDU11046(10学分)
学期2
双语教育(20学分)
语料库语言学与语言教学(20学分)
L1和L2背景下的批判性文学和批判性教学法(20学分)
TESOL材料的评估与设计(20学分)
全球语言教学英语(20学分)
跨文化语言学习者身份(20学分)
个体学习者差异调查(20学分)
第二语言教师的语言意识(20学分)
在线语言学习(20学分)
第二语言教师教育(20学分)
向年轻学习者教授语言(20学分)
跨界教学文本(20学分)
文本、篇章与语言教学(20学分)
第二语言学习理论与实践(20学分)
申请要求
英国2:1荣誉学位，或相关学科的国际同等学历。申请人不需要有语言教学经验，即可参加本课程。申请人也可能会根据其就业情况或相关经验而被考虑。
在中国211院校就读的学生，其课程平均成绩不低于80%，论文平均成绩不低于80%。对于非211院校，他们的课程平均合格率为85%，论文平均合格率为80%。
雅思 7.0（6.5）
课程亮点
不要求工作经验
布里斯托大学
Business Analysis Msc
商业分析硕士
课程简介
商业分析理学硕士(MSc Business Analytics)是一个为期一年的专业课程，面向具有大量定量分析的学士学位毕业生，以及具有可证明的高级定量技能的其他背景的高质量毕业生。它将适合那些希望在数字营销、人力资源、物流、零售、银行、保险和医疗保健等领域从事商业分析工作的毕业生或职业生涯早期的专业人士。
商业分析理学硕士课程将使学生具备基于数据和统计方法开发客户行为、市场趋势和商业机会的可操作的洞察力的技能和能力。学生们还将了解商业分析的战略价值和管理意义，以及对数据的社会责任和道德使用。
学生将学习用于数据挖掘和预测的统计和机器学习技术，社会媒体/网络分析，数据驱动决策的建模分析，联系实践和理论。
学校将为学生提供机会，让其将在课程中所学到的知识和技术应用到实际的商业问题中，培养沟通、研究和分析能力；项目还将与商业和第三部门组织合作。管理学院78%的研究被评为世界领先或国际优秀！
课程结构：
《商业数据分析》将教授中级和高级数据分析的概念和方法，重点是预测分析。
管理决策将教授决策模型，并将准备学生作出合理的数据驱动的决策；建模分析将教授基于模型的工具来指导决策；社交媒体和网络分析将教授大规模网络/社交媒体数据的数据挖掘和可视化技术。
商业分析咨询项目将教授数字转型和项目管理的主要理论和工具以及研究方法。学生将通过一个小组项目进行评估，该项目可能与外部组织合作进行。
申请要求：
应用社会科学或科学学科(或相关领域)的高二等荣誉学位(或国际同等学位)。例如:数学、统计学、经济学、计算机科学、工程、科学、数据科学/分析、运筹学、会计、金融、管理/决策科学。申请人必须学过定量分析(如应用统计学、统计分析/分析学)的单元/模块。
雅思：7.0（6.5）
课程亮点：
没有背景也可以申请的数据类专业
杜伦大学
Data Science Msc
数据科学硕士
课程简介
当下，越来越多的领域用到大量复杂的大数据收集和生成，例如，从移动设备、相机、汽车、住宅、办公室、城市和卫星。商业、研究、政府、社区和家庭都可以利用这些数据做出明智而合理的决定，从而获得更好的结果。
任何一个人或一群人都不可能掌握所有相关数据：数据实在太多了！但数据科学使我们能够有效和高效地分析大量的数据，因此，已经成为发展最快的职业领域之一。
以前，数据科学是数学和计算机科学专家的领域，但新技术的出现和计算能力的提高意味着，现在非专业人士可以学习如何访问、清理、分析和可视化复杂数据。
因此，对于那些已经拥有关于某一特定学科或学科的知识，因此能够掌握其所在领域数据的全部意义和意义，能够自己进行智能数据分析的人来说，机会越来越大。
数据科学硕士(Master of Data Science)是一门以数据科学为核心的转化课程，旨在为社会科学、艺术和人文学科的本科学生提供丰富数据科学内容的硕士教育。
课程设置：
核心模块
数据科学硕士课程由以下核心模块组成:
计算机科学概论
数据科学统计学导论
数据分析中的伦理和偏见
机器学习
数据科学编程
战略领导
数据科学数学导论
研究项目
可选模块示例:
文本挖掘和语言分析
数据探索、可视化和无监督学习
申请要求：
英国一等或二等荣誉学位或同等学位
雅思：7.0（6.0）
课程亮点
为跨专业学生准备，对数学能力没有相关要求
华威大学
Creative Producing Arts Management Msc
创意制作艺术管理硕士
课程简介：
创意制作与艺术管理硕士是一个以工作场所为重点的教授硕士学位。它为你提供知识和技能，并提供当代表演项目。它由主要合作伙伴提供:沃里克艺术中心、贝尔格莱德剧院、Motionhouse和观众代理。前三家机构位于西米德兰兹郡，地理位置独特，交通便利。
该项目根植于行业背景，阐述了国家和国际艺术政策和制作，以及理解和分析它们的关键框架。它特别注重表演艺术，利用核心合作伙伴的优势，而它所发展的知识和实践技能，适用于更广泛的艺术和文化产业环境。
该课程探索了在迅速变化的创造性艺术和文化生产领域的创新，以及塑造未来工作的思想和方向；该项目的特点是“挑战密集”由一个合作组织领导，解决现实世界的艺术挑战。
课程中含有一系列的研讨会、案例研究和技能课程，有助于发展学生的理解力和思辨力，创造性和分析能力等。
课程设置：
表演艺术背景
生产和管理
战略艺术管理
国家和国际文化基础设施的主题
单独项目
申请要求：
2:1以上学位。
学位要求通常是艺术、人文、媒体或社会科学相关的学科，或与课程相关的领域，如经济学、商业研究、IT、市场营销和城市研究。拥有科学学位的学生也会被考虑，尤其是那些对(例如)公众参与和项目管理感兴趣的学生。
雅思：7.0
课程亮点：
不限制相关专业，实践性很强
伯明翰大学
Financial technology Msc
金融科技硕士
课程简介：
在本课程结束时，你将对公司金融、资产定价和项目完成、使用数据的经验和知识有充分的了解。大家将在学习使用Python进行计算机编程，还将对区块链和其他形式的分布式账本技术以及它们在金融中的可能用途有更深入和关键的掌握。
这个课程还将能够批判性地应用一系列技术，包括深度学习技术和强化学习，来管理大数据，并精通网络安全的监管和社会责任问题。
课程设置：
强制模块
企业融资
投资组合理论与投资分析
在Python中编程
金融大数据管理
区块链技术、金融应用和网络安全
单独的项目
可选模块
选择下列其中之一:
数据分析和可视化
私募股权和风险投资
金融市场的风险管理
申请要求：
良好的荣誉学位(2:1或更高)，或英国大学研究生文凭或同等数量的学科(如工程、计算机科学、数学、经济、金融或科学)。
申请人必须在本科阶段的数学、定量或统计相关模块中取得良好的成绩，或GCE A level成绩，或在数学方面取得海外同等成绩。
同时，需要拥有良好的编程技能，使用c++、SQL、Java、R或Python等语言，以及/或两年在科技、金融服务或财务管理领域的相关工作经验，这些都不是严格的要求，但会增加你的申请几率。
雅思：7.0（6.5）
课程亮点：
就业率高，实践性强
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